El sistema de suministro de energía delEstación de carga de vehículos eléctricos de CCDebe suministrar energía exclusivamente a la estación de carga de vehículos eléctricos y no debe conectarse a otras cargas eléctricas de bajo consumo. Su capacidad debe cubrir las necesidades de carga, iluminación, monitoreo y funcionamiento de la oficina. No solo proporciona la energía eléctrica necesaria para la carga, sino que también es fundamental para el correcto funcionamiento de toda la estación. El diseño del sistema debe garantizar seguridad, confiabilidad, flexibilidad y eficiencia energética. ¿Cuál es, entonces, el diseño y las características de una estación de carga de CC para vehículos eléctricos? Veamos.
Aquí está la lista de contenido:
Diseño
l Perspectiva
Diseño
1. Modelo de negocio
El modelo de negocio de carga se refiere a un modelo en el que los usuarios de vehículos eléctricos eligen una opciónEstación de carga de vehículos eléctricos de CCy una estación de carga en una ubicación fija para cargar directamente la batería del coche cuando esté a punto de agotarse. Este es el primer modelo de negocio que consideran las estaciones de carga para vehículos eléctricos. En este modelo, los usuarios completan la transacción cargando el coche directamente en la estación, consumiendo la energía inmediatamente y pagando mediante el sistema de pago in situ. Para ello, la construcción de un sistema de carga y facturación para vehículos eléctricos y la implementación de una plataforma centralizada de gestión de la información son fundamentales para el desarrollo de una estación de carga de CC para vehículos eléctricos.
2. Estructura del sistema
Una estación de carga para vehículos eléctricos de CC se divide en cuatro submódulos según su función: sistema de distribución de energía, sistema de carga, sistema de gestión de baterías y sistema de monitorización de la estación. Generalmente, existen tres modos de carga: carga normal, carga rápida y sustitución de baterías. La carga normal suele ser de CA (220 V o 380 V), mientras que la carga rápida suele ser de CC. El equipamiento principal de la estación incluye cargadores, puntos de carga, filtros activos y sistemas de monitorización de energía.
Para construir un sistema de carga y facturación de vehículos eléctricos, la implementación del sistema consta de tres partes, que se describen a continuación:
1. Construir una plataforma de gestión del sistema de carga y facturación para estaciones de carga de vehículos eléctricos de CC para gestionar de forma centralizada los datos básicos involucrados en el sistema, como información del vehículo eléctrico, información del usuario que compra electricidad, información de los activos, etc.
2. Construir una plataforma de operación de sistema de carga y facturación para la operación y gestión de la carga y descarga de vehículos eléctricos y la recarga de compradores de electricidad.
3. Construir una plataforma de consulta del sistema de carga y facturación para la estación de carga de vehículos eléctricos de CC, que se utilice para consultar de manera integral los datos relevantes generados por la plataforma de gestión y la plataforma de operación.
Perspectiva
Con el aumento del número de puntos de recarga para vehículos eléctricos (VE) y la mayor duración de su funcionamiento, los datos recopilados por el sistema crecerán exponencialmente, mostrando una gran cantidad de características dinámicas, diversas y en tiempo real. El análisis de datos masivos y la computación en la nube permiten describir con precisión el comportamiento de viaje del usuario, localizar con exactitud la demanda de recarga y realizar análisis dinámicos, proporcionando así una base de datos para la planificación racional de las estaciones de recarga. Debido a la alta proporción de terminales de energías renovables con diversas características de producción, almacenamiento y consumo de energía, como fuentes de energía distribuida, VE y sistemas de almacenamiento de energía distribuido, conectados al sistema eléctrico, este presenta una compleja no linealidad, una gran incertidumbre y fuertes acoplamientos. Se espera que la inteligencia artificial se convierta en un método eficaz para resolver estos complejos problemas de control y toma de decisiones del sistema. Gracias a su gran capacidad de aprendizaje, la inteligencia artificial puede analizar eficazmente los patrones de conducción de los usuarios de VE y predecir con precisión la carga. Su capacidad de procesamiento lógico permite analizar la interacción entre los distintos actores de la cadena de valor de los VE y optimizar de forma colaborativa la planificación y la operación. Con la construcción del omnipresente Internet de las cosas para la energía, se espera lograr la interconexión de todos los elementos en todos los aspectos del sistema eléctrico, la interacción humano-computadora, un sistema de servicio inteligente con percepción integral del estado, procesamiento eficiente de la información y una aplicación conveniente y flexible, lo que también ha generado oportunidades y desafíos para el desarrollo de la industria de los vehículos eléctricos.
Con la tecnología de comunicación 5G como tendencia de desarrollo futuro, se espera que la red vial vehicular basada en esta plataforma logre la interconexión. Los usuarios de estaciones de carga para vehículos eléctricos (VE) podrán intercambiar información y energía con sistemas de transporte inteligentes y redes eléctricas inteligentes para lograr la búsqueda automática de puntos de recarga, la carga inteligente y la deducción automática de puntos de recarga. Las compañías eléctricas y los operadores de equipos de carga se comprometerán a integrar las instalaciones de carga en un sistema de servicios energéticos inteligentes, convirtiéndolas en una parte fundamental del Internet de las Cosas (IoT) energético.
Lo anterior trata sobre el diseño y las perspectivas de unEstación de carga de vehículos eléctricos de CCSi le interesa la estación de carga para vehículos eléctricos de CC, puede contactarnos. Nuestra página web es www.ylvending.com.
Fecha de publicación: 22 de agosto de 2022
